Mac*_*hon 1367 python args kwargs
所以我有这个概念的困难*args
和**kwargs
.
到目前为止,我已经了解到:
*args
=参数列表 - 作为位置参数**kwargs
= dictionary - 其键成为单独的关键字参数,值成为这些参数的值.我不明白这会对哪些编程任务有所帮助.
也许:
我想输入列表和字典作为函数AND的参数同时作为通配符,所以我可以传递任何参数?
有一个简单的例子来说明如何*args
和**kwargs
使用?
我发现的教程也使用了"*"和变量名.
是*args
和**kwargs
刚才占位符或者你使用完全相同*args
,并**kwargs
在代码中?
Dav*_*ebb 1631
语法是*
和**
.名称*args
和**kwargs
仅按照惯例,但有使用它们没有硬性要求.
*args
当你不确定可以向你的函数传递多少个参数时,你会使用它,即它允许你向函数传递任意数量的参数.例如:
>>> def print_everything(*args):
for count, thing in enumerate(args):
... print( '{0}. {1}'.format(count, thing))
...
>>> print_everything('apple', 'banana', 'cabbage')
0. apple
1. banana
2. cabbage
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同样,**kwargs
允许您处理事先未定义的命名参数:
>>> def table_things(**kwargs):
... for name, value in kwargs.items():
... print( '{0} = {1}'.format(name, value))
...
>>> table_things(apple = 'fruit', cabbage = 'vegetable')
cabbage = vegetable
apple = fruit
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您也可以将这些与命名参数一起使用.显式参数首先获取值,然后将其他所有内容传递给*args
和**kwargs
.命名参数在列表中排在第一位.例如:
def table_things(titlestring, **kwargs)
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您也可以在同一个函数定义中使用它们,但*args
必须在之前使用**kwargs
.
调用函数时也可以使用*
和**
语法.例如:
>>> def print_three_things(a, b, c):
... print( 'a = {0}, b = {1}, c = {2}'.format(a,b,c))
...
>>> mylist = ['aardvark', 'baboon', 'cat']
>>> print_three_things(*mylist)
a = aardvark, b = baboon, c = cat
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正如您在本案中所看到的,它会获取项目的列表(或元组)并将其解包.通过这个它将它们与函数中的参数匹配.当然,您可以*
在函数定义和函数调用中同时使用.
Mar*_*ent 474
使用*args
和**kwargs
非常有用的一个地方是子类化.
class Foo(object):
def __init__(self, value1, value2):
# do something with the values
print value1, value2
class MyFoo(Foo):
def __init__(self, *args, **kwargs):
# do something else, don't care about the args
print 'myfoo'
super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)
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这样你就可以扩展Foo类的行为,而不必过多地了解Foo.如果您正在编程可能会更改的API,这可能非常方便.MyFoo只是将所有参数传递给Foo类.
Kit*_*Kit 308
这是一个使用3种不同类型参数的示例.
def func(required_arg, *args, **kwargs):
# required_arg is a positional-only parameter.
print required_arg
# args is a tuple of positional arguments,
# because the parameter name has * prepended.
if args: # If args is not empty.
print args
# kwargs is a dictionary of keyword arguments,
# because the parameter name has ** prepended.
if kwargs: # If kwargs is not empty.
print kwargs
>>> func()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)
>>> func("required argument")
required argument
>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')
>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}
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Way*_*ner 71
这是我最喜欢使用**
语法的地方之一,如Dave Webb的最后一个例子:
mynum = 1000
mystr = 'Hello World!'
print "{mystr} New-style formatting is {mynum}x more fun!".format(**locals())
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与仅使用名称本身相比,我不确定它是否非常快,但输入起来要容易得多!
jch*_*chl 45
*args和**kwargs有用的一种情况是编写包装器函数(例如装饰器)时需要能够接受任意参数传递给被包装的函数.例如,一个简单的装饰器打印参数并返回被包装函数的值:
def mydecorator( f ):
@functools.wraps( f )
def wrapper( *args, **kwargs ):
print "Calling f", args, kwargs
v = f( *args, **kwargs )
print "f returned", v
return v
return wrapper
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Ste*_*ohr 36
*args和**kwargs是Python的特殊魔法功能.想想一个可能有未知数量的参数的函数.例如,不管是什么原因,你想拥有的功能,总结未知数量的数字(和你不希望使用内置的SUM函数).所以你写这个函数:
def sumFunction(*args):
result = 0
for x in args:
result += x
return result
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并使用它:sumFunction(3,4,6,3,6,8,9).
**kwargs具有不同的功能.随着**kwargs,你可以给一个函数给任意关键字参数,你可以访问他们的dictonary.
def someFunction(**kwargs):
if 'text' in kwargs:
print kwargs['text']
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调用someFunction(text ="foo")将打印foo.
Fel*_*ing 18
想象一下你有一个功能,但你不想限制它所需的参数数量.例:
>>> import operator
>>> def multiply(*args):
... return reduce(operator.mul, args)
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然后你使用这个函数,如:
>>> multiply(1,2,3)
6
or
>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6
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Joh*_*ooy 17
名称*args
和**kwargs
或**kw
纯粹按惯例.它使我们更容易阅读彼此的代码
一个方便的地方是使用struct模块
struct.unpack()
返回一个元组,而struct.pack()
使用可变数量的参数.当操纵数据时,能够将元组传递给struck.pack()
例如是方便的.
tuple_of_data = struct.unpack(format_str, data)
... manipulate the data
new_data = struct.pack(format_str, *tuple_of_data)
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如果没有这种能力,你将被迫写作
new_data = struct.pack(format_str, tuple_of_data[0], tuple_of_data[1], tuple_of_data[2],...)
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这也意味着如果format_str改变并且元组的大小发生变化,我将不得不返回并编辑那个很长的行
请注意,*args/**kwargs是函数调用语法的一部分,而不是真正的运算符.这有一个特殊的副作用,我遇到了,你不能使用*args扩展与print语句,因为print不是一个函数.
这似乎是合理的:
def myprint(*args):
print *args
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不幸的是它没有编译(语法错误).
这编译:
def myprint(*args):
print args
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但是将参数打印为元组,这不是我们想要的.
这是我解决的解决方案:
def myprint(*args):
for arg in args:
print arg,
print
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这些参数通常用于代理函数,因此代理可以将任何输入参数传递给目标函数.
def foo(bar=2, baz=5):
print bar, baz
def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
print x
foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo
proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument
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但由于这些参数隐藏了实际的参数名称,因此最好避免使用它们.
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