ben*_*nbo 2 python floating-point numpy expansion scipy
我想为(可能很大)x计算1 /(1 + exp(x)).这是0和1之间表现良好的函数.我可以这样做
import numpy as np
1.0/(1.0+np.exp(x))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是在这个天真的实现中,np.exp(x)很可能只返回0或大于x的无穷大,具体取决于符号.python中是否有可以帮助我的功能?
我正在考虑实施一系列扩展和系列加速,但我想知道这个问题是否已经解决了.
你可以用scipy.special.expit(-x).它将避免产生溢出警告1.0/(1.0 + exp(x)).