LAPACK和BLAS的高性能版本是什么？

Question

IMSL 的这一页说

为了获得改进的性能，我们建议链接 LAPACK 和 BLAS 的高性能版本（如果可用）。

什么是 LAPACK 和 BLAS 的高性能版本？

Answer 1

有很多好的实现可供选择：

1. 英特尔 MKL可能是英特尔机器上最好的。但它不是免费的，所以这可能是一个问题。
2. 根据他们的基准测试，OpenBLAS与 Intel MKL 相比相当不错，而且是免费的
3. Eigen也是一个选项，并且有一个较大（尽管很旧）的基准测试，在小矩阵上显示出良好的性能（尽管从技术上讲它不是一个嵌入式 BLAS 库）
4. ATLAS、OSKI、POSKI是自动调整内核的示例，它们声称可以在许多架构上工作

一般来说，在没有基准测试的情况下很难选择其中之一，因为：

1. 一些实现在不同类型的矩阵上效果更好。例如，Eigen 在小秩（100s）的矩阵上效果更好
2. 有些针对特定架构进行了优化（例如英特尔的）
3. 在某些情况下，BLAS 库的多线程可能与多线程应用程序（例如 OpenBLAS）发生冲突
4. 开发人员的基准测试可能倾向于强调对其实施效果更好的案例。

我建议选择一两个适用于您的用例的库，并针对您的特定（或类似）机器上的特定应用程序对它们进行基准测试。即使在编译代码之后，这也很容易做到。