以可预测的方式使用Python 2.7十进制的最佳实践(以金钱计)

aif*_*rfa 1 python floating-point python-2.7

首先,我对Python有点陌生,我知道这种浮点算法似乎很基础,但是我在SO中找不到任何重复/相关的问题

我有一个验收测试:期望3.3 / 3成为1.1

然后我尝试了..

from decimal import *
>>> Decimal(3.3) / Decimal(3)
Decimal('1.099999999999999940788105353')

>>> Decimal(3.3) / Decimal(3.0)
Decimal('1.099999999999999940788105353')

>>> Decimal('3.3') / Decimal('3')
Decimal('1.1') # as expected
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

问题:以可预测的方式使用Python十进制的最佳实践是什么?还是只需要将每个十进制显示格式设置为字符串?

更具体地说:我正在为贷款数据报告编写一个小型自动化脚本。

Dan*_*man 5

关键是,在3.3十进制的纯浮点数中,您已经受到浮点数不精确的影响:

>>> Decimal(3.3)
Decimal('3.29999999999999982236431605997495353221893310546875')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

因此,是的,您应该始终传递字符串。