如何检索获取的执行顺序？

Question

给定一组提取，我如何检索将在一次调用中执行的提取的（可能是非唯一的）顺序session.run(fetches)？

Answer 1

一个合理的解决方案是在python中重新计算拓扑排序。看起来 C++ 实现没有在 python API 中公开。如果在某些情况下这不起作用，请告诉我。

下面是一个例子：

import tensorflow as tf
from toposort import toposort


sess = tf.InteractiveSession()

matrix1=tf.constant([[3., 3.]])
matrix2=tf.constant([[2.], [2.]])

sum = tf.add(matrix1, matrix2)
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
final = tf.mul(sum, product)

g = sess.graph
deps = {}

for op in g.get_operations():
    # op node
    op_inputs = set()
    op_inputs.update([t.name for t in op.inputs])
    deps[op.name] = op_inputs

    # tensor output node
    for t in op.outputs:
        deps[t.name]={op.name}

deps
{u'Add': {u'Const:0', u'Const_1:0'},
 u'Add:0': {u'Add'},
 u'Const': set(),
 u'Const:0': {u'Const'},
 u'Const_1': set(),
 u'Const_1:0': {u'Const_1'},
 u'MatMul': {u'Const:0', u'Const_1:0'},
 u'MatMul:0': {u'MatMul'},
 u'Mul': {u'Add:0', u'MatMul:0'},
 u'Mul:0': {u'Mul'}}

list(toposort(deps))
[{u'Const', u'Const_1'},
 {u'Const:0', u'Const_1:0'},
 {u'Add', u'MatMul'},
 {u'Add:0', u'MatMul:0'},
 {u'Mul'},
 {u'Mul:0'}]

随后，我们可以手动逐步评估图中的每个节点 - 后续调用Session.run()涉及传入feed_dict累积所有先前输入结果的a 。这很慢，因为 C++ 和 numpy 数据之间不断混洗，而且内存密集，因为我们正在缓存所有内容的输出值。