R ggplot geom_bar错误：离散值提供给连续刻度

Question

我有4个实验组的比例响应数据，每组计算2个不同的统计数据。我想要下图（可以实现）：

我通过以下代码获得此图：

Group<-c('a','b','c','d','a','b','c','d')
Statistic<-c('Mean','Mean','Mean','Mean','d','d','d','d')
Val<-c(.75,.83,.79,.69,.5,.02,.1,.3)
dfm2<-data.frame(cbind(Group,Statistic,Val)) 
ggplot(dfm2,aes(x = Group,y = Val)) +    
 geom_bar(aes(fill = Statistic),position = dodge',stat='identity')

但是，当我通过添加代码行来更改y轴的限制（由于我有比例，因此更改为[0,1]）时：

+ scale_y_continuous(limits=c(0, 1))

我懂了

Error: Discrete value supplied to continuous scale

所以我知道这意味着我有一个非连续变量。我尝试通过使用as.numeric()和无数其他选项来转换我的统计变量，但无济于事。如果有人可以帮助我解决这个问题和/或解释造成问题的原因，我将非常感激。

Answer 1

问题是cbind内部不必要的使用data.frame。cbind创建一个矩阵。矩阵必须具有相同模式的所有值（数字，字符等）。由于至少有一个变量（在这种情况下为两个）是字符模式，因此也要cbind强制转换Val为字符。data.frame将三个字符变量转换为因数。无论哪种方式，Val都是离散（分类）值而不是数字，使用会导致错误scale_y_continuous。

更改为dfm2 <- data.frame(Group,Statistic,Val)，错误将消失。

您可以检查cbind和data.frame对数据类型的影响，如下所示：

cbind(Group, Statistic, Val)

     Group Statistic Val   
[1,] "a"   "Mean"    "0.75"
[2,] "b"   "Mean"    "0.83"
...
[7,] "c"   "d"       "0.1" 
[8,] "d"   "d"       "0.3" 

dfm2<-data.frame(cbind(Group,Statistic,Val))
str(dfm2)

'data.frame':   8 obs. of  3 variables:
$ Group    : Factor w/ 4 levels "a","b","c","d": 1 2 3 4 1 2 3 4
$ Statistic: Factor w/ 2 levels "d","Mean": 2 2 2 2 1 1 1 1
$ Val      : Factor w/ 8 levels "0.02","0.1","0.3",..: 6 8 7 5 4 1 2 3

dfm2 <- data.frame(Group,Statistic,Val)
str(dfm2)

'data.frame':   8 obs. of  3 variables:
$ Group    : Factor w/ 4 levels "a","b","c","d": 1 2 3 4 1 2 3 4
$ Statistic: Factor w/ 2 levels "d","Mean": 2 2 2 2 1 1 1 1
$ Val      : num  0.75 0.83 0.79 0.69 0.5 0.02 0.1 0.3

如果您不想data.frame将字符串转换为因数，请添加参数stringsAsFactors=FALSE。