如何使用相关距离绘制点？

Question

我有一个点字典：

dictDistances = {A:{B:1.23, C:3.56}, B:{A:1.23, C:2.38}, C:{A:3.56, B:2.38}}

我想在不使用绝对值的情况下绘制它们，即使用字典中的值。我可以画出来，但我不明白，如何在 Python 中做到这一点。

***有3个以上的点，比如300个，我刚刚添加了这本词典，以展示我所拥有的信息类型。

****我的点（每点 3 个）可能不满足或可能满足三角不等式定理

更新

给定点 A、B、C、D、E、F 以及它们之间从 x:y 的一些距离，它会是什么样子：

在提供的图像上，您可以看到所有距离的集合，即：

AB AC AD AF AE
BA BC BD BF BE
CB CA CD CF CE
DB DC DA DF DE
EB EC ED EF EA
FB FC FD FA FE

更新 2

射线：射线 A：

雷乙：

雷C：

光线 E、D、F 也是如此。然后我需要以某种方式验证/修改它们。这就是我不明白如何在 Python 中做的事情。虽然完全可以画。

Answer 1

我相信你需要做的是：

Dict_comp[A] = set((B, 1.3), (C, 9.5), (D, 20.3)) 等...

强制 A 点位于原点 (0,0)
选择要绘制的第一个点的方向。例如，我将在 (1.3, 0) 处绘制 B。
绘制出前 2 个点后，根据它们与前 2 个点的关系确定每个其他点的坐标。
- 字典中存在每个点与其他点的距离已知的情况，您可以查找 Dict_comp[C] 并检查与现有点的距离以获取该信息。

matplotlib 中的这个示例将帮助您使用极坐标- 您将从两个现有点中的每一个点获得 r，然后您可以计算出 theta。考虑到这些信息，我永远不会使用两个以上的现有点来定位第三个点。