gig*_*o91 5 python numpy slice multidimensional-array
假设我有一个包含 100 个元素的 ndarray，我想选择前 4 个元素，跳过 6 并像这样继续（换句话说，每 10 个元素选择前 4 个元素）。
我尝试使用 step 进行 python 切片，但我认为它在我的情况下不起作用。我怎样才能做到这一点？我正在使用 Pandas 和 numpy，他们有帮助吗？我四处寻找，但没有发现像这种切片那样的东西。谢谢！
你可以NumPy slicing用来解决你的情况。
对于1D数组情况 -
A.reshape(-1,10)[:,:4].reshape(-1)
这可以扩展到2D沿第一轴进行选择的阵列情况 -
A.reshape(-1,10,A.shape[1])[:,:4].reshape(-1,A.shape[1])