如何获取R中的内置数据集列表？

Question

有人可以帮助如何获取内置数据集及其依赖包的列表？

Answer 1

有几种方法可以在R中找到包含的数据集:

1:使用data()将为您提供所有已加载包的数据集列表(而不仅仅是包中的数据集datasets); 数据集按包排序

2:使用data(package = .packages(all.available = TRUE))将为您提供计算机上可用软件包中所有数据集的列表(即未加载的软件包)

3:使用data(package = "packagename")将为您提供该特定包data(package = "plyr")的数据集,因此将在plyr包中提供数据集

如果您想知道数据集所在的包(例如acme数据集),您可以:

dat <- as.data.frame(data(package = .packages(all.available = TRUE))$results)
dat[dat$Item=="acme", c(1,3,4)]

这使:

    Package Item                  Title
107    boot acme Monthly Excess Returns

Answer 2

这是由 Vincent Arel-Bundock 教授维护的综合 R 包数据集列表。 https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/

Rdatasets是 1892 个数据集的集合，这些数据集最初与统计软件环境 R 及其一些附加包一起分发。目标是让这些数据更广泛地用于教学和统计软件开发。

Answer 3

我经常还需要知道哪些数据集结构可用，所以我dataStr在我的misc 包中创建了。

dataStr <- function(package="datasets", ...)
  {
  d <- data(package=package, envir=new.env(), ...)$results[,"Item"]
  d <- sapply(strsplit(d, split=" ", fixed=TRUE), "[", 1)
  d <- d[order(tolower(d))]
  for(x in d){ message(x, ":  ", class(get(x))); message(str(get(x)))}
  }
dataStr()

请注意控制台中的输出很长。

这是输出类型：

[...]

warpbreaks:  data.frame
'data.frame':   54 obs. of  3 variables:
 $ breaks : num  26 30 54 25 70 52 51 26 67 18 ...
 $ wool   : Factor w/ 2 levels "A","B": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ tension: Factor w/ 3 levels "L","M","H": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ...

WorldPhones:  matrix
 num [1:7, 1:7] 45939 60423 64721 68484 71799 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:7] "1951" "1956" "1957" "1958" ...
  ..$ : chr [1:7] "N.Amer" "Europe" "Asia" "S.Amer" ...

WWWusage:  ts
 Time-Series [1:100] from 1 to 100: 88 84 85 85 84 85 83 85 88 89 ...

编辑：要获得更多信息输出并将其用于卸载的包或搜索路径上的所有包，请使用修改后的在线版本

source("https://raw.githubusercontent.com/brry/berryFunctions/master/R/dataStr.R")