numpy.disutils.system_info.NotFoundError：未找到 lapack/blas 资源

Question

问题：将 numpy 链接到更正的线性代数库。过程太复杂了，我可能会第 6 次寻找解决方案，但我不知道出了什么问题。我在 Ubuntu 12.04.5 上。我重新安装了 blas 和 lapack，然后使用 pip 重新安装了 numpy。我在系统环境中这样做，然后也在 virtualenv 环境中尝试。所有的事情似乎都没有奏效。

这是我的numpy.__config__.show()：

lapack_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
  NOT AVAILABLE
blas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
blas_src_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_blas_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_src_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_info:
  NOT AVAILABLE
blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blas_opt_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
mkl_info:
  NOT AVAILABLE

这是一个非常常见的错误，根据用户的环境和历史有很多解决方案。我最近按照此处的说明完成了安装 BLAS 和 LAPACK 的整个过程：https : //stackoverflow.com/a/9173550/3413239。我能够成功安装两者。

但是，我最初拥有这些库：( ls /usr/lib | grep blas)

libopenblas.so.0
openblas-base/
libblas.so.3gf
libblas.3

我应该如何将我的 numpy 链接到线性代数库。是否必须拥有所有线性代数库？即 lapack、blas、atlas？

我假设一旦 numpy 链接所有其他模块，如 scipy 和 Orange 将工作。

Answer 1

您可能有未满足的依赖项。当我遇到这个错误时，我可以通过安装两个包来修复它：

sudo apt-get install libblas-dev  liblapack-dev

Answer 2

将现有 Numpy 链接到库：将 ATLAS/MKL 链接到已安装的 Numpy

使用 OpenBlas 编译 Numpy：使用 OpenBLAS 集成编译 numpy