二维数组的归一化

Question

我有一个尺寸为 365x28（即 365 行和 28 列）的二维矩阵。我正在尝试使用以下代码对其进行规范化：

public static void main(String args[]) throws Exception {
    double[][] X = new double [365][28];
    double[][] X_min = new double [1][28];
    double[][] X_max = new double [1][28];

    double[][] X_norm = null;

    X_norm = normalize(X, X_min, X_max);// error in this line

public static double[][] normalize(double[][] ip_matrix, double[][] min_bound, double[][] max_bound)
{

    double[][] mat1 = ip_matrix;

    double[][] norm = new double[mat1.length][mat1[0].length];

    for (int i = 0; i < mat1.length; i++)
    {
        for (int j = 0; j <= mat1[i].length; j++)
        {
                norm[i][j] = (mat1[i][j] - min_bound[i][j] / (max_bound[i][j] - min_bound[i][j]));// error in this line
        }
    }

    return norm;

}           
}

但是当我运行它时，我得到一个索引错误。我知道 min_bound[i​​][j] 和 max_bound[i​​][j] 有问题。但我不知道如何纠正这一点。任何人都可以帮我解决这个问题吗？提前致谢。

Error: exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1

Answer 1

如果你仔细想想，你的问题就很明显了。记住数组从 0 开始索引。所以在第一个 for 循环中使用 var int "i" 的方法 normalize 中，它上升到 365，因为你检查了 2D 数组 X 的长度，其中 min_bound 和 max_bound 的大小只有 1和 28. 想想

假设 min_bound 和 max_bound 总是 [1][(some value)]

for (int i = 0; i < mat1.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j <= mat1[i].length - 1; j++) {
                norm[i][j] = (mat1[i][j] - min_bound[0][j]
                        / (max_bound[0][j] - min_bound[0][j]));// error in this
                // line
            }
        }