如何在数据集上使用RWeka包？

Question

因此，我在线生成了一个随机数据集，我需要对其应用C4.5算法。
我安装了RWeka软件包及其所有依赖项，但我不知道如何执行它。
有人可以帮我链接到教程吗？除了RWeka文档。还是R中的示例C4.5代码了解其工作原理？
谢谢

Answer 1

我认为您值得花时间检查一下caret包裹。它标准化了R中大多数机器学习包的语法，包括RWeka。

在他们的网站上，它还具有大量非常有用的帮助程序功能和出色的教程

这是使用RWeka带有类似C4.5的树的软件包在虹膜数据集上预测物种的语法：

library(caret)
train_rows <- createDataPartition(iris$Species, list=FALSE)
train_set <- iris[train_rows, ]
test_set <- iris[-train_rows, ]

fit.rweka <- train(Species ~ ., data=train_set, method='J48')
pred <- predict(fit.rweka, newdata=test_set)

然后，如果您想尝试梯度提升机或其他算法，只需更改为 method='gbm'