大熊猫不能用滴管滴下NAN

Question

我将pandas导入为pd并运行下面的代码并获得以下结果

码:

traindataset = pd.read_csv('/Users/train.csv')
print traindataset.dtypes
print traindataset.shape
print traindataset.iloc[25,3]
traindataset.dropna(how='any')
print traindataset.iloc[25,3]
print traindataset.shape

产量

TripType                   int64  
VisitNumber                int64  
Weekday                   object  
Upc                      float64  
ScanCount                  int64  
DepartmentDescription     object  
FinelineNumber           float64  
dtype: object

(647054, 7)

nan  
nan

(647054, 7) 
[Finished in 2.2s]

从结果来看,dropna行不起作用,因为行号没有改变,并且数据帧中仍然有NAN.那怎么样？我现在很疯狂.

Answer 1

您需要阅读文档(重点添加):

返回在给定轴上省略标签的对象

dropna 返回一个新的 DataFrame.如果您希望它修改现有的DataFrame,您需要做的就是在文档中进一步阅读:

inplace:布尔值,默认为False

如果为True,则执行就地操作并返回None.

所以要在适当的位置修改它,做traindataset.dropna(how='any', inplace=True).

Answer 2

pd.DataFrame.dropnainplace=False默认使用。这是大多数Pandas 操作的规范；例外确实存在，例如update。

因此，您必须要么分配回您的变量，要么明确声明inplace=True：

df = df.dropna(how='any')           # assign back
df.dropna(how='any', inplace=True)  # set inplace parameter

在风格上，前者通常是首选，因为它支持运算符链接，而后者通常不会产生任何或显着的性能优势。

Answer 3

这是我的第一篇文章。我刚刚花了几个小时调试这个确切的问题，我想分享我如何解决这个问题。

我将整个数据帧转换为字符串，然后使用与下面显示的类似的代码将该值放回到数据帧中：（请注意，下面的代码只会将值转换为字符串）

row_counter = 0
for ind, row in dataf.iterrows():
    cell_value = str(row['column_header'])
    dataf.loc[row_counter, 'column_header'] = cell_value
    row_counter += 1

将整个数据帧转换为字符串后，我使用了该dropna()函数。之前的值NaN（被 pandas 视为 null 值）被转换为 string 'nan'。

总之，在开始操作 CSV 中的数据并转换其数据类型之前，请先删除空白值。

Answer 4

或者，您也可以使用notnull()method 选择不是null.

例如，如果null要从列country和variety数据框评论中选择非值：

answer=reviews.loc[(reviews.country.notnull()) & (reviews.variety.notnull())]

但这里我们只是选择相关数据；要删除null值，您应该使用dropna()方法。