JFe*_*erg 5 python iteration python-itertools
我正在编写一个脚本,该脚本使用 itertools 生成给定参数的所需组合。但是,当链接某些变量时,即排除某些组合时,我无法生成适当的“集合”。考虑以下:
import itertools
A = ['a1','a2','a3']
B = ['b1','b2','b3']
C = ['c1','c2']
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如果我想生成这些元素的所有可能组合,我可以简单地使用 itertools.product()
all_combinations = list(itertools.product(A,B,C))
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这给出了预期的
[('a1', 'b1', 'c1'), ('a1', 'b1', 'c2'), ('a1', 'b2', 'c1'), ...
('a3', 'b2', 'c2'), ('a3', 'b3', 'c1'), ('a3', 'b3', 'c2')]
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18种组合(3*3*2)
但是,我如何“链接”参数 A 和 B,使得每个返回的集合只包含 'an','bn' 元素?也就是说,我已经尝试过:
ABprecombine = zip(A,B)
limited_combinations = list(itertools.product(ABprecombine,C))
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哪个返回
[(('a1', 'b1'), 'c1'), (('a1', 'b1'), 'c2'), (('a2', 'b2'), 'c1'),
(('a2', 'b2'), 'c2'), (('a3', 'b3'), 'c1'), (('a3', 'b3'), 'c2')]
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这是六个 (3*1*2) 所需的产品,但显然由于我创建它的方式,我现在有一个额外的元组。
当然,我可以生成所有组合,然后过滤掉给定的组合,但是有没有一种像上面那样“链接”参数的智能方法?
在这里,拉链A是B正确的选择。如果您愿意,您可以很容易地展平元组:
limited_combinations = [(a, b, c) for ((a, b), c) in itertools.product(zip(A, B), C)]
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如果您想要更详细地控制生成的组合,事情会迅速变得更加复杂,甚至需要解决布尔可满足性等 NP 难题。如果发生这种情况,请查看现有的库以查找此类内容。
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