分隔特定列并将其添加为CSV格式的列(Python3,CSV)

Question

我有一个csv文件,其中有几列我首先用冒号(;)分隔.但是,一列由管道分隔 我想分界这个专栏并创建新专栏.

输入:

  Column 1    Column 2      Column 3
     1           2          3|4|5
     6           7          6|7|8
     10          11         12|13|14

期望的输出:

  Column 1   Column 2      ID    Age  Height
     1          2          3      4    5 
     6          7          6      7    8
     10         11         12     13   14

我的代码到目前为止第一次划分; 然后转换为DF(这是我想要的结束格式)

delimit = list(csv.reader(open('test.csv', 'rt'), delimiter=';'))
df = pd.DataFrame(delimit)

Answer 1

您没有准确显示数据的样子（您说它是用分号分隔的，但您的示例没有任何分号），但如果它看起来像

Column 1;Column 2;Column 3
1;2;3|4|5
6;7;6|7|8
10;11;12|13|14

你可以做类似的事情

>>> df = pd.read_csv("test.csv", sep="[;|]", engine='python', skiprows=1, 
                     names=["Column 1", "Column 2", "ID", "Age", "Height"])
>>> df
   Column 1  Column 2  ID  Age  Height
0         1         2   3    4       5
1         6         7   6    7       8
2        10        11  12   13      14

这是通过使用正则表达式分隔符（意思是“或者;” |）并手动强制列名称来实现的。

或者，您可以通过几个步骤来完成：

>>> df = pd.read_csv("test.csv", sep=";")
>>> df
   Column 1  Column 2  Column 3
0         1         2     3|4|5
1         6         7     6|7|8
2        10        11  12|13|14
>>> c3 = df.pop("Column 3").str.split("|", expand=True)
>>> c3.columns = ["ID", "Age", "Height"]
>>> df.join(c3)
   Column 1  Column 2  ID Age Height
0         1         2   3   4      5
1         6         7   6   7      8
2        10        11  12  13     14