如何根据日期过滤/查找MongoDB中的记录

Question

我在 MongoDB 数据库中有一个集合，它有一些数据，想根据日期（忽略时间）过滤和查找数据。

样本数据

{
  "_id" : ObjectId("563a38173c2ab9248c02d89e"),
  "jobId" : "oAEKMcCIJRIAAAFQbrAR6NDd",
  "jobName" : "CheckSessions",
  "jobDesc" : "Checks and deletes expired session data",
  "jobType" : "Job",
  "startTime" : "2015-11-04 00:00:01",
  "endTime" : "2015-11-04 00:00:01",
  "domainName" : "root",
  "recurrencePeriod" : "60",
  "recurrencePeriodDesc" : "HOURS(1)"
}
{
  "_id" : ObjectId("563a38173c2ab9248c02d89f"),
  "jobId" : "C6wKMcCIJXoAAAFQm78R6NCm",
  "jobName" : "CheckSessions",
  "jobDesc" : "Checks and deletes expired session data",
  "jobType" : "Job",
  "startTime" : "2015-11-03 23:00:00",
  "endTime" : "2015-11-03 23:00:01",
  "domainName" : "root",
  "recurrencePeriod" : "60",
  "recurrencePeriodDesc" : "HOURS(1)"
}

我使用以下命令来获取大于特定日期的数据，但它没有给我任何结果。startTime 和 endTime 都是 EST 格式。不知道我错过了什么。请指导。

db.jobs.find({"startTime" : { $gt : new Date("2015-11-03")}});

Answer 1

答：您可以简单地通过字符串比较来查询。

首先，确保 startTime 列上的索引

db.test.ensureIndex({startTime:1})

以下命令在示例中找到您的第二个对象 _id:ObjectId("563a38173c2ab9248c02d89f")

db.test.find({
    startTime: {
        $gte: '2015-11-03 00:00:00',
        $lt:  '2015-11-04 00:00:00'
    }
}).pretty()

通过对我们的查询运行解释（），我们可以看到索引实际上正在使用中：

db.test.find({startTime:{$gte:'2015-11-03 00:00:00', $lt:'2015-11-04 00:00:00'}}).explain()

{
    "cursor" : "BtreeCursor startTime_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
    "nscannedAllPlans" : 1,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "startTime" : [
            [
                "2015-11-03 00:00:00",
                "2015-11-04 00:00:00"
            ]
        ]
    },
    "server" : "Jaans-MBP.home:27017"
}

我的建议仍然是遵循最佳实践并以正确的日期格式存储您的日期字段，例如

"startTime" : ISODate("2016-05-02T00:00:02Z")

在 MongoDB shell 中，您只需通过

> db.test.insert({startTime:new Date()})
> db.test.find()
// results
{ "_id" : ObjectId("563a49d63b1f1b7df0ebc4f5"), "startTime" : ISODate("2015-11-04T18:09:26.613Z") }