使用实时数据创建闪亮的应用程序

Question

我正在尝试创建一个Shiny应用程序来显示实时收集的数据.为此,我invalidateLater(5000, session)用来定期更新R中的数据.

这是我的server.R文件的大纲:

library(shiny)
library(magrittr)

# Function to get new observations
get_new_data <- function(){
    data <- rnorm(5) %>% rbind %>% data.frame
    return(data)
}

# Initialize my_data
my_data <- get_new_data()

# Function to update my_data
update_data <- function(){
    my_data <- rbind(get_new_data(), my_data)
}

shinyServer(function(input, output, session){

  # Plot the 30 most recent values
  output$first_column <- renderPlot({
    invalidateLater(5000, session)
    update_data()
    plot(X1 ~ 1, data=my_data[1:30,], ylim=c(-3, 3), las=1)
  })

})

我遇到的问题是我想显示N个最近的值,但无法弄清楚如何保留旧值.因此,不是绘制最近的30个值,而是获得1个值的图.

有没有人知道正确的方法来设置一个闪亮的应用程序来更新新数据,同时保持旧的？

Answer 1

这对我有用:

library(shiny)
library(magrittr)

ui <- shinyServer(fluidPage(
  plotOutput("first_column")
))

server <- shinyServer(function(input, output, session){
  # Function to get new observations
  get_new_data <- function(){
    data <- rnorm(5) %>% rbind %>% data.frame
    return(data)
  }

  # Initialize my_data
  my_data <<- get_new_data()

  # Function to update my_data
  update_data <- function(){
    my_data <<- rbind(get_new_data(), my_data)
  }

  # Plot the 30 most recent values
  output$first_column <- renderPlot({
    print("Render")
    invalidateLater(1000, session)
    update_data()
    print(my_data)
    plot(X1 ~ 1, data=my_data[1:30,], ylim=c(-3, 3), las=1, type="l")
  })
})

shinyApp(ui=ui,server=server)

问题只是my_data在错误的范围内更新.只要记住不要永远保持rbinding.