use*_*ser 5 python numpy blas matrix-multiplication
我已经搜索了很多，但只发现了Strassen矩阵乘法的本地重新实现。
Wikipedia表示numpy使用BLAS（包括次立方矩阵乘法算法的高性能实现，例如Strassen的方法），但是我找不到numpy矩阵乘法是否具有某种大小检查功能，然后选择天真$ O （n ^ 3）$乘法或基于矩阵大小的某种更复杂的方法（这类似于在Strassen子调用中选择叶子大小或递归限制）。
我还尝试仅绘制运行时日志与问题大小日志的关系图，但是寻找斜率的细微变化并非易事（由于高速缓存的影响等，因为问题变大了）。
由于有关numpy矩阵的文档没有提及Strassen（或其他次立方算法）或运行时，并且由于有问题的numpy源在C ++中具有性能（C ++代码反过来使用BLAS库），因此从源代码讲起来并不容易，所以我想问一下：
有人知道numpy.matrix(...) * numpy.matrix(...)呼叫的算法或大运行时间吗？