使用pandas方法to_sql与MySQL时的另一个UnicodeEncodeError

Question

我几天前在堆栈溢出上发布了一个类似的问题(已经解决了),我不确定这里的礼仪是什么,但我正在发一个新帖子.

基本上,当我尝试将pandas DataFrame写入MySQL数据库时,我得到一个UnicodeEncodeError.我可以使用以下代码重现错误:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql://root:@localhost/testdb')
df = pd.DataFrame([[u'\u2013',2],['e',4]], index = ['a','b'], columns = ['c','d'])
df.to_sql('data', engine, if_exists = 'replace', index = False)

这是错误:

UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character u'\u2013' in position 0: ordinal not in range(256)

这是追溯的最后一个相关行:

C:\Anaconda\lib\site-packages\sqlalchemy\dialects\mysql\mysqldb.pyc in do_executemany(self, cursor, statement, parameters, context)
     93 
     94     def do_executemany(self, cursor, statement, parameters, context=None):
---> 95         rowcount = cursor.executemany(statement, parameters)
     96         if context is not None:
     97             context._rowcount = rowcount

当我之前遇到此问题时,这是由于pandas.io.sql中的一个错误,修复程序是更改几行代码.这工作正常,直到我遇到拉丁-1编解码器范围之外的字符.

你们有什么建议吗？

Answer 1

好吧,在发布我的问题后的一个小时内,我已经弄明白了.也许我应该在发布之前做更多的研究.

问题是sqlalchemy需要配置为使用utf-8编码.上面代码中的解决方案是将第3行更改为:

engine = create_engine('mysql://root:@localhost/testdb?charset=utf8', encoding = 'utf-8')