use*_*712 2 matlab vectorization
鉴于我们有:
我想在没有循环的情况下评估以下代码:(或以更快的方式)
out = zeros(1,numSamples);
for i = 1:numSamples
res = sum(repmat(B - x(i,:), numSamples, 1)*A.*(x - repmat(x(i,:), numSamples, 1)), 2).^2;
out(i) = var(res);
end
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如果您对更快地改进上述内容有其他建议,那也非常受欢迎.
您可以bsxfun与片逐片进行矢量化解决方案-
P1 = bsxfun(@minus,B,x)*A;
P2 = bsxfun(@minus,x,permute(x,[3 2 1]));
out = var(squeeze(sum(bsxfun(@times,P1,P2),2)).^2.');
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部分矢量化方法 -
P = (bsxfun(@minus,B,x)*A).'; %//'
out = zeros(1,numSamples);
for i = 1:numSamples
out(i) = var((bsxfun(@minus,x,x(i,:))*P(:,i)).^2);
end
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