JavaScript 中双精度和浮点精度之间的转换

Question

如何将数字从双精度转换为单精度并返回？

例如，我在 Java/C/C# 中有这样的：

double x = 0.00001;
float f = (float)x; // should be 0.000009999999747378752 not 0.0000100000000000000008180305391403
int n = Math.floor(1001 * f / x); // should be 1000 not 1001.

（别问。这是一些毛茸茸的 C 代码的简化版本，我需要 1:1 移植它）

另一个例子：

double y = Math.floor((double)(float)5.999999876); // should be 6.0

---

我已经尝试过的：

var f:float = x; // syntax error
var f = x as float; // syntax error
var f = parseFloat(x); // returns full double-precision (0.0000100000000000000008180305391403)
var f = toFixed(x, ...); // Can't use this as float is not defined by number of decimal places but number of binary places.

---

我正在使用 Rhino（作为 Java 7 的一部分），它也应该与 Nashorn（作为 Java 8 的一部分）兼容。如果这有帮助的话，我可以访问整个公共 Java API。

---

[编辑]我做了一些更多的实验，看来问题不在于浮点转换，而在于浮点操作。我确实需要处理器中的 FPU 来执行单精度运算fmul。如果在双精度数中包含浮点精度版本，1001 * f则不起作用。获得精确结果的唯一方法是执行 32 位乘法，然后获得结果。f0.000011001f * 0.00001f

Answer 1

这将在 JavaScript 中将数字转换为浮点数：

new Float32Array([15.603179021718429])[0]

答案是：

15.603178977966309

哎呀，更简单的是，使用Math.fround(). ES6 中的新功能。