Vin*_*abb 13 c# linq sorting benchmarking
我感兴趣的是使用LINQ对类进行排序,或者实现IComparable接口和List.Sort是否会更快.当LINQ代码更快时,我感到非常惊讶.
为了进行测试,我创建了一个非常简单的类,其中包含不太合适的TestSort名称,实现了IComparable.
class TestSort: IComparable<TestSort> {
private int age;
private string givenName;
public int Age {
get {
return age;
}
set {
age = value;
}
}
public string GivenName {
get {
return givenName;
}
set {
givenName = value;
}
}
public TestSort(int age, string name) {
this.age = age;
this.givenName = name;
}
public int CompareTo(TestSort other) {
return this.age.CompareTo(other.age);
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后是一个简单的程序来对它进行多次排序 - 排序比复制列表要贵得多,因此可以忽略它的效果.
class Program {
static void Main(string[] args) {
// Create the test data
string name = "Mr. Bob";
Random r = new Random();
var ts2 = new List<TestSort>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
ts2.Add(new TestSort(r.Next(), name));
}
DateTime start, end;
// Test List<>.Sort
start = DateTime.Now;
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
var l = ts2.ToList();
l.Sort();
}
end = DateTime.Now;
Console.WriteLine("IComparable<T>: ");
Console.WriteLine((end - start).TotalMilliseconds);
// Test Linq OrderBy
start = DateTime.Now;
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
var l = ts2.ToList();
l = l.OrderBy(item => item.Age).ToList();
}
end = DateTime.Now;
Console.WriteLine("\nLINQ: ");
Console.WriteLine((end - start).TotalMilliseconds);
Console.WriteLine("Finished.");
Console.ReadKey();
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到以下输出后感到非常惊讶:
IComparable<T>:
2965.1696
LINQ:
2181.1248
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有时LINQ会低于2000,有时IComparable会高达3000.
当我与正常的测试它List<Int>的List.Sort为1/4 LINQ的速度,这保持在约2000.
那么为什么LINQ的速度只有我班级正常速度的66%?我在实施IComparable时做错了什么?
更新: 我只是想在发布模式下尝试这样做,是的,结果是不同的:
IComparable<T>:
1593.0911
Linq:
1958.1119
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我仍然非常有兴趣知道为什么IComparable在调试模式下会变慢.
如果在开始测量之前确保所有内容都是JITed,则可能会得到不同的结果(我还建议使用Stopwatch该类来测量时间):
var ll = ts2.ToList();
ll.Sort();
ll.OrderBy(item => item.Age).ToList();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
根据我的测量结果(添加上面的代码之后),IComparable总是更快(即使在调试中).