Din*_*ink 8 c# linq algorithm logic set
我正在尝试编写一种算法来从一组数字中选择n个值的所有组合.
例如,给定集合: 1, 2, 3, 7, 8, 9
该组中2个值的所有组合为:
(1,2),(1,3),(1,7),(1,8),(1,9),(2,3),(2,7),(2,8),(2) ,9),(3,7),(3,8),(3,9),(7,8),(7,9),(8,9)
3是:
(1,2,3),(1,2,7),(1,2,8),(1,2,9),(1,3,7),(1,3,8),(1) ,3,9),(1,7,8),(1,7,9),(1,8,9),(2,3,7),(2,3,8),(2,3) ,9),(2,7,8),(2,7,9),(2,8,9),(3,7,8),(3,7,9),(3,8,9) ),(7,8,9)
等等!
我目前正在使用方法来产生2,3和4值组合的返回集,但在我看来,这可以在LINQ查询中推广.
谢谢你的帮助!
use*_*260 20
用法:
var results = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }.DifferentCombinations(3);
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码:
public static class Ex
{
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> DifferentCombinations<T>(this IEnumerable<T> elements, int k)
{
return k == 0 ? new[] { new T[0] } :
elements.SelectMany((e, i) =>
elements.Skip(i + 1).DifferentCombinations(k - 1).Select(c => (new[] {e}).Concat(c)));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
两个答案都很好,但可以通过消除内存分配来加快速度
对于答案 1:现在从 60 计算 5 时速度提高了 2.5 倍
编辑:EnumerableEx.Return来自 System.Interactive 包。
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> DifferentCombinations2<T>
(this IEnumerable<T> elements, int k)
{
return k == 0
? EnumerableEx.Return(Enumerable.Empty<T>())
: elements.SelectMany((e, i) =>
elements.Skip(i + 1)
.DifferentCombinations(k - 1)
.Select(c => EnumerableEx.Return(e).Concat(c)));
}
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答案 2:现在从 60 计算 5 时速度提高了 3 倍
static class Combinations
{
private static void SetIndexes(int[] indexes, int lastIndex, int count)
{
indexes[lastIndex]++;
if (lastIndex > 0 && indexes[lastIndex] == count)
{
SetIndexes(indexes, lastIndex - 1, count - 1);
indexes[lastIndex] = indexes[lastIndex - 1] + 1;
}
}
private static bool AllPlacesChecked(int[] indexes, int places)
{
for (int i = indexes.Length - 1; i >= 0; i--)
{
if (indexes[i] != places)
return false;
places--;
}
return true;
}
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetDifferentCombinations<T>(this IEnumerable<T> c, int count)
{
var collection = c.ToList();
int listCount = collection.Count();
if (count > listCount)
throw new InvalidOperationException($"{nameof(count)} is greater than the collection elements.");
int[] indexes = Enumerable.Range(0, count).ToArray();
do
{
yield return indexes.Select(i => collection[i]).ToList();
SetIndexes(indexes, indexes.Length - 1, listCount);
}
while (!AllPlacesChecked(indexes, listCount));
}
}
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这导致对于 60 中的 5 个答案,答案 2 比答案 1 快 5 倍。