之前发布过这个问题或类似的问题,但是没有一个解决方案可以用于最新的库.经过广泛搜索,我发现没有证据表明最流行的图书馆spray-json或play-json(或他们的插件)的最新版本可以处理这种情况.有没有什么能够将超过22个元素的json解析为scala case类?由于scala 2.11案例类不再限于22个元素.请,只有完全可行的解决方案.明显的json示例如下.
{
"a": 1,
"b": 2,
"c": 3,
"d": 4,
"e": 5,
"f": 6,
"g": 7,
"h": 8,
"i": 9,
"j": 10,
"k": 11,
"l": 12,
"m": 13,
"n": 14,
"o": 15,
"p": 16,
"q": 17,
"r": 18,
"s": 19,
"t": 20,
"u": 21,
"v": 22,
"w": 23
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更新:这是一个你无法控制json结构的情况,例如它是从第三方api中检索的.twitter的推文json的一个例子:http://pastebin.com/h8fHAsd8
Tra*_*own 13
circe,由Shapeless支持自动编解码器派生.请注意,与json4s的case类解码不同,这里没有发生运行时反射:
case class Foo(
a: Int, b: Int, c: Int, d: Int, e: Int, f: Int, g: Int, h: Int, i: Int,
j: Int, k: Int, l: Int, m: Int, n: Int, o: Int, p: Int, q: Int, r: Int,
s: Int, t: Int, u: Int, v: Int, w: Int
)
import io.circe.generic.auto._, io.circe.jawn.decode
val json = """{
"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5, "f": 6, "g": 7, "h": 8, "i": 9,
"j": 10, "k": 11, "l": 12, "m": 13, "n": 14, "o": 15, "p": 16, "q": 17,
"r": 18, "s": 19, "t": 20, "u": 21, "v": 22, "w": 23
}"""
val result: cats.data.Xor[io.circe.Error, Foo] = decode[Foo](json)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是一个最小的build.sbt文件:
scalaVersion := "2.11.7"
addCompilerPlugin(
"org.scalamacros" % "paradise" % "2.1.0-M5" cross CrossVersion.full
)
libraryDependencies ++= Seq(
"io.circe" %% "circe-core" % "0.1.1",
"io.circe" %% "circe-generic" % "0.1.1",
"io.circe" %% "circe-jawn" % "0.1.1"
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
即将发布的0.2.0版本(目前作为快照提供)包括对泛型推导的许多改进,但对于这样的简单示例,0.1.1行为是相同的.
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
3419 次 |
| 最近记录: |