numpy从2d数组中减去/添加1d数组

Question

我有以下2D数组:

a = array([[ 1,  2,  3],
           [ 4,  5,  6],
           [ 7,  8,  9],
           [10, 11, 12],
           [13, 14, 15]])

和另一个1D阵列:

b = array([ 1,  2,  3,  4,  5])

然后我想计算类似的东西

c = a - b

旨在获得:

c = array([[0, 1,  2],
           [2, 3,  4],
           [4, 5,  6],
           [6, 7,  8],
           [8, 9, 10]])

但我得到错误信息:

Traceback (most recent call last):
  Python Shell, prompt 79, line 1
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (5,3) (5,)

我阅读了广播规则,但没有更明智.我可以使用for循环或类似方法进行解决,但应该有一个直接的方法.谢谢

Answer 1

你需要转换数组b to a (2, 1) shape数组,None or numpy.newaxis在索引元组中使用.这是Numpy数组的索引.

你可以这样做:

import numpy

a = numpy.array([[ 1,  2,  3],
           [ 4,  5,  6],
           [ 7,  8,  9],
           [10, 11, 12],
           [13, 14, 15]])

b = numpy.array([ 1,  2,  3,  4,  5])
c=a - b[:,None]
print c

输出:

Out[2]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 2,  3,  4],
       [ 4,  5,  6],
       [ 6,  7,  8],
       [ 8,  9, 10]])