良好的ROC曲线但精确回忆曲线较差
Kub*_*888 9 machine-learning performance-testing roc scikit-learn precision-recall
我有一些我不太了解的机器学习结果.我正在使用python sciki-learn,拥有大约14个功能的200多万个数据.对于精确回忆曲线,'ab'的分类看起来非常差,但是Ab的ROC看起来和大多数其他群体的分类一样好.有什么可以解释的？
Kub*_*888 9 machine-learning performance-testing roc scikit-learn precision-recall
我有一些我不太了解的机器学习结果.我正在使用python sciki-learn,拥有大约14个功能的200多万个数据.对于精确回忆曲线,'ab'的分类看起来非常差,但是Ab的ROC看起来和大多数其他群体的分类一样好.有什么可以解释的？