使用散列键和带有Boto3的范围键来查询DynamoDB

Question

我在使用AWS Boto3使用推荐的KeyConditionExpression同时使用散列键和范围键查询DynamoDB时遇到问题.我附上了一个示例查询:

import boto3
from boto3 import dynamodb
from boto3.session import Session
dynamodb_session = Session(aws_access_key_id=AWS_KEY,
              aws_secret_access_key=AWS_PASS,
              region_name=DYNAMODB_REGION)
dynamodb = dynamodb_session.resource('dynamodb')
table=dynamodb.Table(TABLE_NAME)
request = {
    'ExpressionAttributeNames': {
        '#n0': 'hash_key',
        '#n1': 'range_key'
    },
    'ExpressionAttributeValues': {
        ':v0': {'S': MY_HASH_KEY},
        ':v1': {'N': GT_RANGE_KEY}
    },
    'KeyConditionExpression': '(#n0 = :v0) AND (#n1 > :v1)',
    'TableName': TABLE_NAME
}
response = table.query(**request)

当我使用以下方案对表执行此操作时:

Table Name: TABLE_NAME
Primary Hash Key: hash_key (String)
Primary Range Key: range_key (Number)

我收到以下错误,我不明白为什么:

ClientError: An error occurred (ValidationException) when calling the Query operation: Invalid KeyConditionExpression: Incorrect operand type for operator or function; operator or function: >, operand type: M

从我的理解,类型M将是一个地图或字典类型,我使用类型N,它是一个数字类型,并匹配我的表格方案的范围键.如果有人可以解释为什么会发生这种错误,或者即使您无法解释为什么会出现此错误,我也会采用不同的方式来完成相同的查询.

Answer 1

当您使用从boto3.dynamodb.conditions导入的Key和Attr函数时,Boto 3 SDK为您构造条件表达式:

response = table.query(
    KeyConditionExpression=Key('hash_key').eq(hash_value) & Key('range_key').eq(range_key_value)

)

参考:http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/gettingstartedguide/GettingStarted.Python.04.html

希望能帮助到你

Answer 2

添加此解决方案作为接受的答案并没有解决所使用的查询不起作用的原因。

TLDR：在 boto3 中对资源使用查询Table与使用查询有细微的差别，client.query(...)并且需要不同的语法。

该语法对于客户端上的查询有效，但对于表上的查询无效。表ExpressionAttributeValues上的 不需要您指定数据类型。此外，如果您正在对资源执行查询，Table则不必TableName再次指定。

工作解决方案：

from boto3.session import Session

dynamodb_session = Session(aws_access_key_id=AWS_KEY,aws_secret_access_key=AWS_PASS,region_name=DYNAMODB_REGION)

dynamodb = dynamodb_session.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table(TABLE_NAME)

request = {
    'ExpressionAttributeNames': {
        '#n0': 'hash_key',
        '#n1': 'range_key'
    },
    'ExpressionAttributeValues': {
        ':v0': MY_HASH_KEY,
        ':v1': GT_RANGE_KEY
    },
    'KeyConditionExpression': '(#n0 = :v0) AND (#n1 > :v1)',
}
response = table.query(**request)

我是一个名为botoful的包的作者，它可能有助于避免处理这些复杂性。使用 botoful 的代码如下：

import boto3
from botoful import Query

client = boto3.Session(
    aws_access_key_id=AWS_KEY,
    aws_secret_access_key=AWS_PASS,
    region_name=DYNAMODB_REGION
).client('dynamodb')

results = (
    Query(TABLE_NAME)
        .key(hash_key=MY_HASH_KEY, range_key__gt=GT_RANGE_KEY)
        .execute(client)
)

print(results.items)