seaborn violinplots:改变小提琴颜色,轴名称,图例

Question

matplotlib在我最近发现之前,我曾经使用过我的所有情节seaborn.我发现特别有趣的是它允许你拆分小提琴以比较给定的hue变量.

好吧,我的主要问题是我不知道为了改变小提琴颜色,轴名称或将图例放在我想要的地方我需要修改什么.

以下是我遵循的示例seaborn:

    import seaborn as sns
    tips = sns.load_dataset("tips")
    sns.set(style="ticks", palette="colorblind")
    g = sns.FacetGrid(tips, col="time", size=4, aspect=.75)
    g = g.map(sns.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", inner=None, linewidth=1, scale="area", split=True, width=0.75).despine(left=True).add_legend(title="smoker")
    g.savefig(os.path.join(options.output_dir, "figures", "violinplots.png"))

这是输出数字violinplots.png:

虽然我宁愿喜欢这样的东西:

总结一下:

• 用途white和blue颜色
• 替换轴 names
• leftmost y axis只写
• 做我自己的 legend with the blue category only

先感谢您.欢迎任何帮助.

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如果有人感兴趣,这是我最终通过MrPedru22解决这个数字的方式:

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(context="paper", palette="colorblind", style="ticks")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", sharey=False, size=4, aspect=.5)
g = g.map(seaborn.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", cut=0, inner=None, split=True, palette={"No": "#4477AA", "Yes": "white"}, saturation=1).despine(left=True)
# Set axis labels & ticks #
g.fig.get_axes()[0].set_xlabel("Lunch")
g.fig.get_axes()[1].set_xlabel("Dinner")
g.fig.get_axes()[0].set_xticklabels(["Male", "Female"])
g.fig.get_axes()[1].set_xticklabels(["Male", "Female"])
g.fig.get_axes()[0].set_ylabel("Total bill")
g.fig.get_axes()[0].set_yticks(range(0, 80, 10))
g.fig.get_axes()[1].set_yticks([])
g.fig.get_axes()[0].spines["left"].set_visible(True)
# Set legend #
handles, labels = g.fig.get_axes()[0].get_legend_handles_labels()
g.fig.get_axes()[0].legend([handles[1]], ["Non-smoker"], loc='upper left')
# Fixing titles #
g.fig.get_axes()[0].set_title("")
g.fig.get_axes()[1].set_title("")
g.plt.show()

Answer 1

以下是一些答案:

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="ticks", palette="colorblind")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", size=4, aspect=.75)
g = g.map(sns.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", palette={"No": "b", "Yes": "w"}, inner=None, linewidth=1, scale="area", split=True, width=0.75).despine(left=True)
g.fig.get_axes()[0].legend(title= 'smoker',loc='upper left')
g.set_axis_labels('lunch','total bill')
sns.plt.show()

• 使用白色和蓝色:通过托盘,如上所示("w"表示白色)
• 替换轴名称:使用set_axis_labels方法
• 其余我找不到答案,但请查看文档:http: //stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.FacetGrid.html#seaborn.FacetGrid 希望它有所帮助!