Mor*_*sen 8 transpose r value-class
我在Excel中构建了一个简单的矩阵,其中包含一些字符值和一些数值(在Excel中设置的数据截图).我使用openxlsx包将其读入R中,如下所示:
library(openxlsx)
data <- read.xlsx('~desktop/data.xlsx)
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之后我检查了课程:
sapply(data, class)
x1 a b c
"character" "numeric" "numeric" "numeric"
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这正是我想要的.当我尝试转置矩阵,然后再次检查类时,我的问题出现了:
data <- t(data)
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当我现在检查sapply时,所有值都是"character".为什么在移调时不保留类?
首先,由于用逗号分隔数字的单元格显示为字符,因此在阅读电子表格时没有得到您的结果。
data <- read.xlsx("data.xlsx")
data
# X1 a b c
#1 x 0,1 3 4,5
#2 y 2,4 0 6,5
#3 z 24 0 0
sapply(data,class)
# X1 a b c
#"character" "character" "numeric" "character"
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但是,您真正看到的问题是,通过转置数据框,您在同一列中混合了类型,因此必须将整个列转换为最广泛的通用类型,在这种情况下就是字符。
mydata<-data.frame(X1=c("x","y","z"),a=c(1,2,24),b=c(3,0,0),c=c(4,6,0),stringsAsFactors = FALSE)
sapply(mydata,class)
# X1 a b c
#"character" "numeric" "numeric" "numeric"
# what you showed
t(mydata)
# [,1] [,2] [,3]
#X1 "x" "y" "z"
#a " 1" " 2" "24"
#b "3" "0" "0"
#c "4" "6" "0"
mydata_t<-t(mydata)
sapply(mydata_t,class)
# x 1 3 4 y 2 #0 6 z 24
#"character" "character" "character" "character" "character" "character" #"character" "character" "character" "character"
# 0 0
#"character" "character"
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您是否要处理转置矩阵中的数字,然后再转回它们?如果是这样,请转置暂时删除了字符列的子矩阵,然后稍后重新组装,如下所示:
sub_matrix<-t(mydata[,-1])
sub_matrix
# [,1] [,2] [,3]
#a 1 2 24
#b 3 0 0
#c 4 6 0
sub_matrix2<-sub_matrix*2
sub_matrix2
# [,1] [,2] [,3]
#a 2 4 48
#b 6 0 0
#c 8 12 0
cbind(X1=mydata[,1],as.data.frame(t(sub_matrix2)))
# X1 a b c
#1 x 2 6 8
#2 y 4 0 12
#3 z 48 0 0
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