删除非重复条目

Question

数据框（pandas）有两列。需要删除第一列中的条目没有重复的那些行。

示例数据：

1 A
1 B
2 A
3 D
2 C
4 E
4 E

预期输出

1 A
1 B
2 A
2 C
4 E
4 E

换句话说，需要从第一列中删除所有单次出现（暗示唯一）的值。在python（~50k行）中实现这一目标的最快方法是什么？

Answer 1

一种方法是使用duplicated()方法

df.duplicated('c1')default 标志除第一个之外的所有标志，并take_last=True提供其他标志。

In [600]: df[df.duplicated('c1') | df.duplicated('c1', take_last=True)]
Out[600]:
   c1 c2
0   1  A
1   1  B
2   2  A
4   2  C
5   4  E
6   4  E