Gio*_*Gio 6 matlab matrix reshape
我试图仅使用repmat和reshape复制Kron产品,我相信我非常接近,但我无法完成最后一次正确的重塑.特别是我在重塑时遇到了问题A
为了简单起见,我们假设有
A=[1 3; 2 4]
B=[5 10; 10 5]
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所以我kron(A,B)将成为一个4x4矩阵.
kron=[5 10 15 30
10 5 30 15
10 20 20 40
20 10 40 20]
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我正在这样做:
Y=repmat(B,2,2)
X=A(:);
X=repmat(X,1,2)';
X=X(:);
X=repmat(X,1,2);
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这给了我以下8x2矩阵:
X= [1 1
1 1
2 2
2 2
3 3
3 3
4 4
4 4]
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我不能弄清楚如何正确的重塑以获得我的4x4矩阵:
X=[1 1 3 3
1 1 3 3
2 2 4 4
2 2 4 4]
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然后我将能够计算: X.*Y=kron(A,B)
bsxfun这是一种使用强大的,permute和三重奏的方法reshape-
M = bsxfun(@times,B,permute(A,[3 4 1 2]));
out = reshape(permute(M,[1 3 2 4]),size(A,1)*size(B,1),[]);
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如果你一心想使用repmat,请用它执行计算M,就像这样 -
M = repmat(B,[1 1 size(A)]).*permute(repmat(A,[1 1 size(B)]),[3 4 1 2])
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kron通过与通用矩阵大小进行比较来验证输出-
>> A = rand(4,5);
>> B = rand(6,7);
>> M = bsxfun(@times,B,permute(A,[3 4 1 2]));
>> out = reshape(permute(M,[1 3 2 4]),size(A,1)*size(B,1),[]);
>> out_kron = kron(A,B);
>> max(abs(out(:) - out_kron(:)))
ans =
0
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这是一个使用matrix-multiplication并且因此必须非常有效的 -
[mA,nA] = size(A);
[mB,nB] = size(B);
out = reshape(permute(reshape(B(:)*A(:).',mB,nB,mA,nA),[1 3 2 4]),mA*mB,[])
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