Python-将邮政编码作为字符串加载到DataFrame中？

Question

我正在使用Pandas加载包含邮政编码（例如32771）的Excel电子表格。邮政编码以5位数字的字符串存储在电子表格中。使用命令将它们拉入DataFrame时...

xls = pd.ExcelFile("5-Digit-Zip-Codes.xlsx")
dfz = xls.parse('Zip Codes')

它们被转换成数字。因此，“ 00501”变为501。

所以我的问题是，我该如何：

一种。加载DataFrame并保留存储在Excel文件中的邮政编码的字符串类型？

b。将DataFrame中的数字转换为五位数的字符串，例如“ 501”变成“ 00501”？

Answer 1

解决方法是，您可以使用将ints 转换为长度为5的0填充字符串Series.str.zfill：

df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5)

演示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'zipcode':['00501']})
df.to_excel('/tmp/out.xlsx')
xl = pd.ExcelFile('/tmp/out.xlsx')
df = xl.parse('Sheet1')
df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5)
print(df)

产量

  zipcode
0   00501

Answer 2

str(my_zip).zfill(5)

或者

print("{0:>05s}".format(str(my_zip)))

是执行此操作的许多方法中的 2 个