熊猫使用遮罩就位子集数据帧的最佳方法

Question

我有一个要缩小尺寸的熊猫数据集（删除x下的所有值）。

面具是 df[my_column] > 50

我通常只使用df = df[mask]，但要避免每次都进行复制，特别是因为在函数中使用它时容易出错（因为它仅在函数作用域中被更改）。

子集数据集的最佳方法是什么？

我在想一些类似的东西
df.drop(df.loc[mask].index, inplace = True)

有没有更好的方法来执行此操作，或者在任何情况下根本无法执行此操作？

Answer 1

您缺少就地参数：

df.drop(df[df.my_column < 50].index, inplace = True)

Answer 2

我认为这有效。也许有更好的方法？

df = df.drop(df[df.my_column < 50].index)