在openCV中有什么内置函数可以做骨架化吗？

Question

我在C / C ++中找到了一些实现，例如voronoi framework。通常这些代码需要密集的循环，这在python中是不好的。有没有可以在python中调用的内置骨架函数？

Answer 1

OpenCV没有框架功能，但是您可以创建自己的功能。从这里：

骨架/ MAT可以通过两种主要方式生成。

第一种方法是使用某种形态学细化方法，该方法会逐渐从边界侵蚀像素（同时保留线段的端点），直到不再可能细化为止，此时剩下的近似于骨架。

另一种方法是首先计算 图像的距离变换。然后，骨骼沿着距离变换中的奇异点（即折痕或曲率不连续点）放置。后一种方法更适合于计算MAT，因为MAT与距离变换相同，但骨架上的所有点均被抑制为零。

在这里，您可以找到一个使用形态运算的示例：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sofsk.png',0)
size = np.size(img)
skel = np.zeros(img.shape,np.uint8)

ret,img = cv2.threshold(img,127,255,0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))
done = False

while( not done):
    eroded = cv2.erode(img,element)
    temp = cv2.dilate(eroded,element)
    temp = cv2.subtract(img,temp)
    skel = cv2.bitwise_or(skel,temp)
    img = eroded.copy()

    zeros = size - cv2.countNonZero(img)
    if zeros==size:
        done = True

cv2.imshow("skel",skel)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 2

实际上，现在 OpenCV 确实在其扩展图像处理模块中实现了 Zhang-Suen 骨架化，请参阅https://docs.opencv.org/4.4.0/df/d2d/group__ximgproc.html#ga37002c6ca80c978edb6ead5d6b39740c。

Answer 3

来自https://docs.opencv.org/master/df/d2d/group__ximgproc.html#ga37002c6ca80c978edb6ead5d6b39740c

确保您使用的是 opencv-contrib-python

thinned = cv2.ximgproc.thinning(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY))

默认情况下，thinningType=cv2.ximgproc.THINNING_ZHANGSUEN。但你也可以像这样执行 cv2.ximgproc.THINNING_GUOHALL ：

thinned = cv2.ximgproc.thinning(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY), thinningType=cv2.ximgproc.THINNING_GUOHALL)