nha*_*nha 7 optimization reduce clojure
我有以下代码:
(defn series-sum
"Compute a series : (+ 1 1/4 1/7 1/10 1/13 1/16 ...)"
[n]
(->> (iterate (partial + 3) 1)
(map #(/ 1 %))
(take n)
(reduce +)
float
(format "%.2f")
(str)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它工作得很好,只是当数字变大时它的运行时间会爆炸.在我的电脑(series-sum 2500)
上可能是一(series-sum 25000)
两秒,但我必须杀死我的REPL.
我尝试尽可能地移动(take n)
,但这还不够.我觉得我对Clojure不了解,因为我不明白为什么它会慢一点(我希望(series-sum 25000)
大约需要10倍(series-sum 2500)
).
有一个明显的循环/重复解决方案来优化它,但我喜欢能够打印步骤和一步((take n)
看起来像docstring)的想法.
如何在保持可调试性的同时提高此代码的性能?
更好的是,我可以测量每个步骤的时间来看一个花时间吗?
是的,它与@ zerkms的链接有关.你映射到有理数,可能应该更好地映射到浮点数:
(defn series-sum
"Compute a series : (+ 1 1/4 1/7 1/10 1/13 1/16 ...)"
[n]
(->> (iterate (partial + 3) 1)
(take n)
(map #(/ 1.0 %))
(reduce +)
(format "%.2f")))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在它工作得更快:
user> (time (series-sum 2500000))
"Elapsed time: 686.233199 msecs"
"5,95"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对于这种类型的数学运算,循环计算比使用惰性序列更快.对我来说,这比其他答案快一个数量级:
(defn series-sum
[n]
(loop [i 0
acc 0.0]
(if (< i n)
(recur (inc i)
(+ acc (/ (float 1) (inc (* 3 i)))))
(format "%.2f" acc))))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
注意:你不需要str
因为format
返回一个字符串.
编辑:当然这不是原始问题中代码的主要问题.大部分改进来自消除理性,如另一个答案所示.这只是进一步的优化.
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