在传单中绘制 shp 文件，适用于 ggplot

Question

我很难让我的数据框在传单中绘制。我有一个 shapefile 和一个 csv 合并在一起。生成的数据帧有几列，包括 long、lat 和“percent”。

我可以使用 ggplot 和以下代码绘制它：

p <- ggplot() +
    geom_polygon(data = nyc_plotData, aes(x=long, y=lat, group = group, 
                                      fill=percent)) +
    geom_polygon(data = county, aes(x=long, y=lat, group = group), 
                                      fill=NA, color = "black", size = 0.25) +
    coord_map(xlim = c(-74.26, -73.71), ylim = c(40.49,40.92))

结果是纽约收入分布的区域分布图：

当我尝试在传单中使用相同的数据框时，出现此错误：

不知道如何从类 data.frame 的对象中获取路径数据

我知道我必须重新格式化我的数据框。我尝试了各种方法来转换为 SpatialPolygonDataFrame。例如：

xy <- nyc_plotData[,c(1,2)]
spdf <- SpatialPolygonsDataFrame(coords = xy, data = nyc_plotData,
                               proj4string = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"))

给出以下错误：

SpatialPolygonsDataFrame(coords = xy, data = nyc_plotData, proj4string = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0")) 中的错误：未使用的参数（coords = xy，proj4string = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"))

我显然遗漏了一些东西，但我无法在网上的任何地方找到此问题的任何示例。

我真的很感激任何处理 shapefile 和在传单中绘图的提示或建议。

Answer 1

正如其他人指出的（并且您注意到的），您需要转换为SpatialPolygonsDataFrame. 为了做到这一点，我认为你需要将每个区域转换为 a Polygon，然后Polygons，然后SpatialPolygons最后 a SpatialPolygonsDataFrame。下面有代码。

另一种选择：您从 a 开始SpatialPolygonsDataFrame，然后用fortify进行映射ggplot2。您可以返回原始数据SpatialPolygonsDataFrame并将数据槽与表格人口普查数据合并（注意不要更改行顺序）。

我在这里详细介绍了这两个选项。

library(dplyr)
library(sp)

polyFunc<-function(groupname, dat){
  poly<-filter(dat, id==groupname) %>% 
    select(long, lat)
  return(Polygons(list(Polygon(poly)), groupname))
}


tracts <- distinct(ggtract, id, percent)
tractname <- tracts$id
polygons<-lapply(tractname, function(x) polyFunc(x, dat=ggtract)) 
sp.polygon<-SpatialPolygons(polygons)
df.polygon<-SpatialPolygonsDataFrame(sp.polygon, 
                                     data=data.frame(row.names=tractname, tracts))