use*_*563 12 r reshape reshape2 data.table
我df看起来像这样:
Id Task Type Freq
3 1 A 2
3 1 B 3
3 2 A 3
3 2 B 0
4 1 A 3
4 1 B 3
4 2 A 1
4 2 B 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想通过Id进行重组并得到:
Id A B … Z
3 5 3
4 4 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试过了:
df_wide <- dcast(df, Id + Task ~ Type, value.var="Freq")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并得到错误:
聚合函数缺失:默认为长度
我无法弄清楚要放什么fun.aggregate.有什么问题?
Jaa*_*aap 18
您收到此警告的原因在fun.aggregate(参见?dcast)的说明中:
如果变量没有为每个输出单元识别单个观察,则需要聚合函数.如果需要,默认为长度(带消息)但未指定
因此,当宽数据帧中的一个点有多个值时,需要聚合函数.
基于您的数据的解释:
当你使用 dcast(df, Id + Task ~ Type, value.var="Freq")你得到:
Id Task A B
1 3 1 2 3
2 3 2 3 0
3 4 1 3 3
4 4 2 1 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是合乎逻辑的,因为对于每个组合Id,Task并且Type只有价值Freq.但是当你使用的时候dcast(df, Id ~ Type, value.var="Freq")会得到这个(包括警告信息):
Aggregation function missing: defaulting to length
Id A B
1 3 2 2
2 4 2 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,回顾一下数据的顶部:
Id Task Type Freq
3 1 A 2
3 1 B 3
3 2 A 3
3 2 B 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你明白为什么会这样.对于每个组合,Id并且Type有两个值Freq(对于Id 3:2和3对于A&3和0对于Type B),而对于每个值,您只能在宽数据帧中的这个点中放置一个值type.因此,dcast希望将这些值聚合为一个值.默认聚合函数length,但是你可以使用像其他聚合函数sum,mean,sd通过指定他们或自定义的功能fun.aggregate.
例如,随着fun.aggregate = sum你得到:
Id A B
1 3 5 3
2 4 4 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在没有警告,因为dcast当有多个值时被告知要做什么:返回值的总和.