边界框内的numpy过滤点

Question

我有[(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)]ndy 中的2d点列表,如何获得角点指定的边界框内的点列表((bx1,by1),(bx2,by2))？

如果这是C++,我将使用boost几何中的OGC"within"规范来过滤列表.

现在我只是处理一个NxN 2d numpy数组的索引列表,所以我希望这应该是1-2行代码与numpy.

Answer 1

使用的组合all,logical_and和<=操作员可以在一行中表达主要想法.

import random
import numpy as np
from matplotlib import pyplot

points = [(random.random(), random.random()) for i in range(100)]

bx1, bx2 = sorted([random.random(), random.random()])
by1, by2 = sorted([random.random(), random.random()])

pts = np.array(points)
ll = np.array([bx1, by1])  # lower-left
ur = np.array([bx2, by2])  # upper-right

inidx = np.all(np.logical_and(ll <= pts, pts <= ur), axis=1)
inbox = pts[inidx]
outbox = pts[np.logical_not(inidx)]

# this is just for drawing
rect = np.array([[bx1, by1], [bx1, by2], [bx2, by2], [bx2, by1], [bx1, by1]])

pyplot.plot(inbox[:, 0], inbox[:, 1], 'rx',
            outbox[:, 0], outbox[:, 1], 'bo',
            rect[:, 0], rect[:, 1], 'g-')
pyplot.show()