如果您提前知道列的名称,则可以直接向xts对象添加列.例如,要添加名为"b"的列:
n <- 5
x <- merge(xts(order.by = as.Date('2015-1-1') + 1:n), a = rnorm(n))
x$b <- rnorm(n)
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添加动态命名的列(即,名称仅在运行时已知的列)更难:
new.col.name <- 'c' # known only at runtime
x[, new.col.name] <- rnorm(n) # this generates an error
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一种方法是添加具有临时名称的列,然后重命名它:
stopifnot(!('tmp' %in% names(x)))
x$tmp <- rnorm(n)
names(x)[names(x) == 'tmp'] <- new.col.name
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有一个更好的方法吗?(另外,分配names一个xts对象会导致正在制作的对象的副本吗?例如,如果n非常大,上述方法是否可以正常工作?)
最简单/最清楚的事情是在将新列转换为矩阵后将原始对象与新列合并(这样就可以设置列名).
set.seed(21)
newData <- rnorm(n)
x1 <- merge(x, matrix(newData, ncol=1, dimnames=list(NULL, new.col.name)))
# another way to do the same thing
dim(newData) <- c(nrow(x), 1)
colnames(newData) <- new.col.name
x2 <- merge(x, newData)
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回答第二个问题:是的,在xts对象上分配名称(和名称)会创建一个副本.您可以通过使用tracemem和输出来看到它gc.
> R -q # new R session
R> x <- xts::.xts(1:1e6, 1:1e6)
R> tracemem(x)
[1] "<0x2892400>"
R> gc()
used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb)
Ncells 259260 13.9 592000 31.7 350000 18.7
Vcells 1445207 11.1 4403055 33.6 3445276 26.3
R> colnames(x) <- "hi"
tracemem[0x2892400 -> 0x24c1ad0]:
tracemem[0x24c1ad0 -> 0x2c62d30]: colnames<-
tracemem[0x2c62d30 -> 0x3033660]: dimnames<-.xts dimnames<- colnames<-
tracemem[0x3033660 -> 0x3403f90]: dimnames<-.xts dimnames<- colnames<-
tracemem[0x3403f90 -> 0x37d48c0]: colnames<- dimnames<-.xts dimnames<- colnames<-
tracemem[0x37d48c0 -> 0x3033660]: dimnames<-.xts dimnames<- colnames<-
R> gc()
used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb)
Ncells 259696 13.9 592000 31.7 350000 18.7
Vcells 1445750 11.1 4403055 33.6 3949359 30.2
R> print(object.size(x), units="Mb")
7.6 Mb
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您可以看到colnames<-呼叫导致使用〜4MB的额外内存("最大使用量(Mb)"增加了该数量).整个xts对象大约是8MB,其中一半是,coredata而另一半是index.因此,使用的4MB额外内存是复制coredata.
如果要避免复制,可以手动设置.但要小心,因为你可以做一些本来会被"检查"抓住的事情colnames<-.xts.
> R -q # new R session
R> x <- xts::.xts(1:1e6, 1:1e6)
R> tracemem(x)
[1] "<0x2cc5330>"
R> gc()
used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb)
Ncells 256397 13.7 592000 31.7 350000 18.7
Vcells 1440915 11.0 4397699 33.6 3441761 26.3
R> attr(x, 'dimnames') <- list(NULL, "hi")
tracemem[0x2cc5330 -> 0x28f4a00]:
R> gc()
used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb)
Ncells 256403 13.7 592000 31.7 350000 18.7
Vcells 1440916 11.0 4397699 33.6 3441761 26.3
R> print(object.size(x), units="Mb")
7.6 Mb
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