基于python pandas中的行值合并两个数据框

Question

我在熊猫中有两个数据框，如下所示：

df1:                                 df2:

      Column1  Column2  Column3           ColumnA  ColumnB ColumnC
    0    a        x        x            0    c        y       y
    1    c        x        x            1    e        z       z
    2    e        x        x            2    a        s       s
    3    d        x        x            3    d        f       f

我现在想要做的是将 Column1 与 ColumnA 进行比较，并将 df2 的行附加到在 Column1 中与 df2 在 A 列中具有相同值的 df1 行，以便结果如下所示：

df1:
    Column1  Column2  Column3  ColumnB  ColumnC
  0    a        x        x        s        s
  1    c        x        x        y        y
  2    e        x        x        z        z
  3    d        x        x        f        f

我正在考虑使用 pandas .groupby() 函数并将列 1 和 A 设置为键，比较它们然后合并键相同的分组对象，但我找不到一种有效的方法来比较分组对象的键2 个数据帧。有人知道如何做到这一点吗？

Answer 1

您可以merge为 lhs 和 rhs dfs指定哪些列：

In [159]:
df1.merge(df2, left_on='Column1', right_on='ColumnA')

Out[159]:
  Column1 Column2 Column3 ColumnA ColumnB ColumnC
0       a       x       x       a       s       s
1       c       x       x       c       y       y
2       e       x       x       e       z       z
3       d       x       x       d       f       f