我正在开发一个类似于Tinder的应用程序.在ElasticSearch中,我有大约五十万用户及其位置的集合.每当用户打开应用程序以搜索附近的用户时,我就会对该集合运行弹性搜索查询.查询相当复杂,它不仅考虑了位置,还考虑了用户的活跃程度或他拥有的照片数量.
我所挣扎的是如何排除当前用户已经从查询中刷过的那些用户.实现这一点的一种天真的方法可能是维护嵌套的用户ID数组,作为索引中每个用户文档的一部分,并根据它进行排除.但是,由于每个用户都进行了数十万次扫描,因此阵列可能会变得非常大,因此它不是一个可扩展的解决方案.
有没有办法从Elastic Search查询中排除大量实体,这些实体基于其不会影响性能的ID?
Val*_*Val 11
您可以尝试将ids过滤器添加到bool/must_not复杂查询的子句中,并查看其行为方式.
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
... <--- your other "must" constraints
],
"must_not": [
{
"ids": {
"values": [ "id1", "id2", "id3" ] <--- your list of ids to exclude
}
}
]
}
}
}
}
}
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