Python - NLP - 将iter(iter(树))转换为列表(树)

Question

我有一个返回的解析器函数iter(iter(tree)).

parsedSentence = parser.raw_parse_sents([sentence],False)  

如何将parsedSentence类型转换为列表(树)并访问该列表的第一个元素.

我已经尝试了,list(parser.raw_parse_sents([sentence],False))但它没有将结果转换为列表.

编辑:

s1 = parsedSentence[0]
t1 = Tree.convert(s1)
positions = t1.treepositions()

这里抛出一个错误:

'listiterator' object has no attribute 'treepositions'

谢谢.

Answer 1

iter您在可迭代对象上使用多少次都没有任何区别，只需通过调用list函数将其转换为列表即可。

>>> l =[6, 3, 5, 1, 4, 2]
>>> list(iter(iter(iter(iter(l)))))
[6, 3, 5, 1, 4, 2]

但是，如果您只想获取第一个项目，则不需要使用list函数，您可以简单地使用next迭代器或next()内置函数上的方法（在 python 3.X 中，您可以只使用内置函数next()）来获取第一个项目物品 ：

>>> iter(iter(l)).next()
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>>> iter(iter(iter(l))).next()
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>>> iter(iter(iter(iter(l)))).next()
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list现在关于你的问题，如果你在调用后没有得到一个，那么list它肯定不是一个迭代器，它会是另一种对象类型，你需要根据它的 __getitem__方法的实现方式来获取它的项目。

根据您的编辑t1是一个列表迭代器对象，并且没有属性，treepositions您可以循环遍历它的项目，然后调用这些treepositions属性：

s1 = parsedSentence[0]
t1 = Tree.convert(s1)
positions = [item.treepositions() for item in t1]