在保留索引列的同时在熊猫中转置DataFrame

Question

问题是，当我转置DataFrame时，转置的DataFrame的标头变为Index数值，而不是“ id”列中的值。有关示例，请参见以下原始数据：

我想转置的原始数据（但保持0,1,2，...索引不变，并在最终转置的DataFrame中将“ id”更改为“ id2”）。
我转置后的DataFrame，请注意标题是Index值，而不是“ id”值（这是我期望和需要的）

逻辑流程

首先，这有助于摆脱作为标题放置的数字索引：如何在转换日期时间索引后停止Pandas向列标题添加时间？

然后，这有助于摆脱索引号作为标头的作用，但现在“ id”和“ index”已被改组：在pandas DataFrame中重新分配索引＆pandas DataFrame中重新分配索引

但是现在我的id和index值由于某种原因而被改组。

如何解决此问题，使列为[id2,600mpe，au565 ...]？

我怎样才能更有效地做到这一点？

这是我的代码：

DF = pd.read_table(data,sep="\t",index_col = [0]).transpose() #Add index_col = [0] to not have index values as own row during transposition
m, n = DF.shape
DF.reset_index(drop=False, inplace=True)
DF.head()

这并没有太大帮助：使用pandas将索引列添加到DataFrame中

Answer 1

如果我理解您的示例，似乎会发生什么，您transpose将实际索引（0 ... n序列用作列标题）。首先，如果要保留数字索引，则可以将其存储为id2。

DF['id2'] = DF.index

现在，如果要 id成为列标题，则必须将其设置为索引，以覆盖默认索引：

DF.set_index('id',inplace=True)
DF.T

我没有复制您的数据，但这应该为您提供id跨列的值。