为什么我在逻辑回归中收到“权重错误 * y：二元运算符的非数字参数”？

Question

我愿意对我的数据集执行逻辑回归。我用：

glm.fit=glm(direccion~Profit, data=datos, family=binomial)

    Minute  ecopet  TASA10  direccion   Minute  cl1     Day         Profit  
1   571     2160     5       1          571    51.85    2015-02-20  -0.03   
2   572     2160     5       1          572    51.92    2015-02-20   0.04   
3   573     2160     5       1          573    51.84    2015-02-20  -0.04   
4   574     2160     5       1          574    51.77    2015-02-20  -0.11   
5   575     2160     10      1          575    51.69    2015-02-20  -0.19   
6   576     2165     5       1          576    51.69    2015-02-20  -0.16   
7   577     2165    -5       0          577    51.64    2015-02-20  -0.28   
8   578     2165    -10      0          578    51.47    2015-02-20  -0.37   
9   579     2165    -10      0          579    51.41    2015-02-20  -0.36   
10  580     2170    -15      0          580    51.44    2015-02-20  -0.25   
11  581     2170    -30      0          581    51.48    2015-02-20  -0.21   
12  582     2160    -20      0          582    51.52    2015-02-20  -0.12   
13  583     2155    -5       0          583    51.56    2015-02-20   0.09   
14  584     2155    -5       0          584    51.51    2015-02-20   0.10   
15  585     2155    -5       0          585    51.44    2015-02-20   0.00   
16  586     2140     10      1          586    51.30    2015-02-20  -0.18   
17  587     2140     10      1          587    51.31    2015-02-20  -0.21   
18  588     2150     0       0          588    51.31    2015-02-20  -0.25

正如您所看到的，变量“direction”是一个二元变量，是我的逻辑回归中的因变量。只要变量“TASA10”为正，它就为 1，否则为 0。问题是，运行代码后，我得到：

'权重错误 * y：二元运算符的非数字参数'

你知道这是为什么吗？

谢谢！！

Answer 1

该列似乎direccion是字符列而不是数字列。您可以通过运行来验证str(datos)；你会看到类似的东西

'data.frame':   18 obs. of  8 variables:
 $ Minute   : int  571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 ...
 $ ecopet   : int  2160 2160 2160 2160 2160 2165 2165 2165 2165 2170 ...
 $ TASA10   : int  5 5 5 5 10 5 -5 -10 -10 -15 ...
 $ direccion: chr  "1" "1" "1" "1" ...
 $ Minute.1 : int  571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 ...
 $ cl1      : num  51.9 51.9 51.8 51.8 51.7 ...
 $ Day      : Factor w/ 1 level "2015-02-20": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ Profit   : num  -0.03 0.04 -0.04 -0.11 -0.19 -0.16 -0.28 -0.37 -0.36 -0.25 ...

特别注意列的类型direccion。这可以通过运行来修复

datos$direccion <- as.numeric(datos$direccion)

如果这是一个因素，那么您需要确保不会通过使用丢失编码

datos$direccion <- as.numeric(as.character(datos$direccion))

更好的是回顾管道中生成此数据帧的代码，并将其修复为编码为数字而不是字符串。