使用data.table计算新列

Question

我有以下数据

set.seed(5)
dt <- data.table(ID=letters, x = rnorm(26), y = rnorm(26), z = c(rep(15, 13), rep(20,13)))

返回,

    ID           x           y  z
 1:  a -0.84085548  1.41858907 15
 2:  b  1.38435934  1.49877383 15
 3:  c -1.25549186 -0.65708209 15
 4:  d  0.07014277 -0.85279544 15
 5:  e  1.71144087  0.31591504 15
 6:  f -0.60290798  1.10969417 15
 7:  g -0.47216639  2.21546057 15
 8:  h -0.63537131  1.21710364 15
 9:  i -0.28577363  1.47922179 15
10:  j  0.13810822  0.95157383 15
11:  k  1.22763034 -1.00953265 15
12:  l -0.80177945 -2.00047274 15
13:  m -1.08039260 -1.76218587 15
14:  n -0.15753436 -0.14260813 20
15:  o -1.07176004  1.55006037 20
16:  p -0.13898614 -0.80242318 20
17:  q -0.59731309 -0.07457892 20
18:  r -2.18396676  1.89566795 20
19:  s  0.24081726 -0.45656894 20
20:  t -0.25935541  0.56222336 20
21:  u  0.90051195 -0.88700851 20
22:  v  0.94186939 -0.46024458 20
23:  w  1.46796190 -0.72432849 20
24:  x  0.70676109 -0.06921116 20
25:  y  0.81900893  1.46324856 20
26:  z -0.29348185  0.18772610 20

我正在尝试更新列x并y同时将两者分开z,同时保留列ID.也就是说,最终的输出应包含列ID,x/z和y/z

我尝试了以下代码,但它返回错误

dt[,c('x', 'y'):=lapply(.SD, function(x) x/z), .SDcols = names(dt)]

仅供参考,实际数据中有超过100列必须按列进行划分z.

你能给我一些建议吗？

Answer 1

更新:问题#495现在通过最近的提交解决了,我们现在可以做到这一点:

require(data.table) # v1.9.7+
nam <- setdiff(names(dt), c("ID", "z"))    
dt[, (nam) := lapply(.SD, `/`, z), .SDcols = nam]

nam <- setdiff(names(dt), c("ID", "z"))    
dt[, (nam) := lapply(.SD, `/`, dt[,z]), .SDcols = nam]

请注意,我dt[, z]在内部使用lapply此data.table错误#495.
如果使用.SDcols,则无法在函数调用中使用其他列.

作为一种解决方法,在#495完成之前,您可以使用mget()如下:

dt[, (nam) := lapply(mget(nam), `/`, z)]