use*_*168 3 machine-learning deep-learning torch
我有一些非常大的数据集,我想加载到Torch.但在运行学习算法之前,我无法将它们完全加载到内存中.
我该怎么做才能最大限度地提高性能
看看imagenet-multiGPU.torch全栈示例代码.它包含一个数据加载器(dataset.lua),能够一次采样一批图像,防止预加载内存中的所有内容:
local inputs, labels = trainLoader:sample(opt.batchSize)
(train.lua详情请见)
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