Chr*_* D. 4 c# c++ floating-point performance x86
我最近读了这篇文章:现代硬件上的浮点与整数计算,并且对我自己的处理器在这个准基准上的性能感到好奇,所以我将代码的两个版本放在一起,一个在 C# 中,一个在 C++ 中(Visual Studio 2010 Express)并对它们进行了优化编译,看看会出现什么结果。我的 C# 版本的输出相当合理:
int add/sub: 350ms
int div/mul: 3469ms
float add/sub: 1007ms
float div/mul: 67493ms
double add/sub: 1914ms
double div/mul: 2766ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我编译并运行 C++ 版本时,出现了一些完全不同的东西:
int add/sub: 210.653ms
int div/mul: 2946.58ms
float add/sub: 3022.58ms
float div/mul: 172931ms
double add/sub: 1007.63ms
double div/mul: 74171.9ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我预计会有一些性能差异,但不会这么大!我不明白为什么 C++ 中的除法/乘法比加法/减法慢得多,而托管 C# 版本更符合我的期望。该函数的C++版本代码如下:
template< typename T> void GenericTest(const char *typestring)
{
T v = 0;
T v0 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
T v1 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
T v2 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
T v3 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
T v4 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
T v5 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
T v6 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
T v7 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
T v8 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
T v9 = (T)((rand() % 256) / 16) + 1;
HTimer tmr = HTimer();
tmr.Start();
for (int i = 0 ; i < 100000000 ; ++i)
{
v += v0;
v -= v1;
v += v2;
v -= v3;
v += v4;
v -= v5;
v += v6;
v -= v7;
v += v8;
v -= v9;
}
tmr.Stop();
// I removed the bracketed values from the table above, they just make the compiler
// assume I am using the value for something do it doesn't optimize it out.
cout << typestring << " add/sub: " << tmr.Elapsed() * 1000 << "ms [" << (int)v << "]" << endl;
tmr.Start();
for (int i = 0 ; i < 100000000 ; ++i)
{
v /= v0;
v *= v1;
v /= v2;
v *= v3;
v /= v4;
v *= v5;
v /= v6;
v *= v7;
v /= v8;
v *= v9;
}
tmr.Stop();
cout << typestring << " div/mul: " << tmr.Elapsed() * 1000 << "ms [" << (int)v << "]" << endl;
}
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C# 测试的代码不是通用的,其实现方式如下:
static double DoubleTest()
{
Random rnd = new Random();
Stopwatch sw = new Stopwatch();
double v = 0;
double v0 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
double v1 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
double v2 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
double v3 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
double v4 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
double v5 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
double v6 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
double v7 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
double v8 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
double v9 = (double)rnd.Next(1, int.MaxValue);
sw.Start();
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
{
v += v0;
v -= v1;
v += v2;
v -= v3;
v += v4;
v -= v5;
v += v6;
v -= v7;
v += v8;
v -= v9;
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("double add/sub: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);
sw.Reset();
sw.Start();
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
{
v /= v0;
v *= v1;
v /= v2;
v *= v3;
v /= v4;
v *= v5;
v /= v6;
v *= v7;
v /= v8;
v *= v9;
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("double div/mul: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);
sw.Reset();
return v;
}
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这里有什么想法吗?
对于 float div/mul 测试,您可能会得到非规范化值,处理正常浮点值的速度要慢得多。这对于 int 测试来说不是问题,并且在双重测试中会在很晚之后出现。
您应该能够将其添加到 C++ 的开头以将非正规数刷新为零:
_controlfp(_DN_FLUSH, _MCW_DN);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不确定如何在 C# 中做到这一点(或者是否可能)。
更多信息请参见: 浮点数学执行时间
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