使用Pandas我将如何在一个命令中过滤行并从pandas数据帧中获取一部分列.
我想尝试这样的东西....
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
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谢谢.
EdC*_*ica 15
您可以使用布尔条件生成掩码并使用以下方法传递感兴趣的列表列表loc:
frame.loc[frame['DESIGN_VALUE'] > 20,['mycol3', 'mycol6']]
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我建议上面的内容,因为它意味着你操作视图而不是副本,其次我强烈建议使用[]选择你的列而不是通过sot .运算符作为属性,这避免了pandas行为的模糊性
例:
In [184]:
df = pd.DataFrame(columns = list('abc'), data = np.random.randn(5,3))
df
Out[184]:
a b c
0 -0.628354 0.833663 0.658212
1 0.032443 1.062135 -0.335318
2 -0.450620 -0.906486 0.015565
3 0.280459 -0.375468 -1.603993
4 0.463750 -0.638107 -1.598261
In [187]:
df.loc[df['a']>0, ['b','c']]
Out[187]:
b c
1 1.062135 -0.335318
3 -0.375468 -1.603993
4 -0.638107 -1.598261
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这个:
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
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不会起作用,因为你试图通过包含它来从你的df中作为条件进行子选择 &