R rlm模型错误：“ x”为奇数：“ rlm”中未实现奇异拟合

Question

我在R中有这两个列表：

y=c(420.5568, 693.6305, 420.5568, 946.9677, 499.1046, 946.9677)
x=c(32, 29, 32, 27, 31, 27)

我正在尝试rlm使用以下代码来拟合此数据以进行建模：

fit_new = (rlm(log(tail(y, 3)) ~ poly( tail(x,3), 2, raw=TRUE )))

响应是此错误：

 Error in rlm.default(x, y, weights, method = method, wt.method = wt.method,  : 
'x' is singular: singular fits are not implemented in 'rlm'

Answer 1

总结一下我先前的评论：输入数据有问题。即，存在重复的对(x, y)。回归算法通常适用于矩阵，并且如果矩阵具有相同的行或列，则其行列式为零。一些算法可以解决这个问题。有些没有。

这是针对您数据的最小临时解决方案：用于unique删除重复项。不过请注意：作为一般解决方案，您必须删除重复的对，而不仅仅是内部x和y单独的重复。