Ron*_*dau 7 c# opencv opencvsharp
我正在使用OpenCVSharp,但目前我的一半代码在C中,另一半在C++ API中,我试图将它全部移植到C++版本以避免弃用的API以及避免加载图像两次(分享Mat而不是每个图像一个Mat和一个CvMat)
这是我的代码:
CvMat distortion = new CvMat(8, 1, MatrixType.F64C1);
distortion[0, 0] = camera.CameraConfig.k1;
distortion[1, 0] = camera.CameraConfig.k2;
distortion[2, 0] = camera.CameraConfig.p1;
distortion[3, 0] = camera.CameraConfig.p2;
distortion[4, 0] = camera.CameraConfig.k3;
distortion[5, 0] = 0;
distortion[6, 0] = 0;
distortion[7, 0] = 0;
CvMat intrinsic = new CvMat(3, 3, MatrixType.F32C1);
intrinsic[0, 0] = camera.CameraConfig.fx;
intrinsic[0, 1] = camera.CameraConfig.skew;
intrinsic[0, 2] = camera.CameraConfig.cx;
intrinsic[1, 0] = 0;
intrinsic[1, 1] = camera.CameraConfig.fy;
intrinsic[1, 2] = camera.CameraConfig.cy;
intrinsic[2, 0] = 0;
intrinsic[2, 1] = 0;
intrinsic[2, 2] = 1;
Cv.Undistort2(camera.SourceImage, newSourceImage,intrinsic,distortion);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并且代码(看起来像我键入它的一个明显的端口)不起作用(我最终得到了场景中存在的颜色的单个彩色图像):
Mat distortion = new Mat(8, 1, MatType.CV_64FC1);
distortion.Set(0, 0, camera.CameraConfig.k1);
distortion.Set(1, 0, camera.CameraConfig.k2);
distortion.Set(2, 0, camera.CameraConfig.p1);
distortion.Set(3, 0, camera.CameraConfig.p2);
distortion.Set(4, 0, camera.CameraConfig.k3);
distortion.Set(5, 0, 0);
distortion.Set(6, 0, 0);
distortion.Set(7, 0, 0);
Mat intrinsic = new Mat(3, 3, MatType.CV_32FC1);
intrinsic.Set(0, 0, camera.CameraConfig.fx);
intrinsic.Set(0, 1, camera.CameraConfig.skew);
intrinsic.Set(0, 2, camera.CameraConfig.cx);
intrinsic.Set(1, 0, 0);
intrinsic.Set(1, 1, camera.CameraConfig.fy);
intrinsic.Set(1, 2, camera.CameraConfig.cy);
intrinsic.Set(2, 0, 0);
intrinsic.Set(2, 1, 0);
intrinsic.Set(2, 2, 1);
var newSourceImage = camera.SourceImage.Undistort(intrinsic, distortion);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我错误地设定了价值观吗?移植不是那么简单吗?
小智 0
你解决这个问题了吗?
我没有使用过 OpenCVSharp,但我在 C++ 中使用 OpenCV,并使用 C++/CLI 包装器从 C# 调用它。之前使用过 EmguCV,我认为在 C++ 中使用 OpenCV 比通过包装器更好,有时错误更清晰,因为您可以调试和查看调用堆栈,而且还有更广泛的社区可以帮助您使用 OpenCV 的 C++ 和 Python API。
话虽这么说,根据我的经验,如果您能够访问本机代码并对其进行调试,那将是最好的,这样您就可以确定 OpenCV 的不失真实际上获得了正确的参数。尝试启用本机代码调试,但我认为您也需要 OpenCVSharp 的源代码来调试它。
如果这不起作用,也许您可以查看 OpenCV 的原始不失真方法并使用 OpenCVSharp 重新创建它。或者可以分别取消通道失真并合并。不太理想,但你无法修复隐藏的行为,只能解决它。
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